水稻全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，助力水稻數(shù)據(jù)高價(jià)值轉(zhuǎn)化

更新時(shí)間：2023-04-03 點(diǎn)擊次數(shù)：1396

今天，2023中國(guó)種子大會(huì)暨南繁硅谷論壇在海南盛大召開(kāi)。大會(huì)期間，國(guó)內(nèi)shou個(gè)水稻全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)——國(guó)家水稻全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)正式上線啟動(dòng)。

國(guó)家水稻全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部基本建設(shè)項(xiàng)目支持，中國(guó)水稻研究所牽頭建設(shè)，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“托普云農(nóng)"）技術(shù)支撐。平臺(tái)打通了水稻生產(chǎn)-儲(chǔ)備-市場(chǎng)-貿(mào)易-消費(fèi)-科技全產(chǎn)業(yè)鏈，深化大數(shù)據(jù)在水稻產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索可復(fù)制可推廣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，推動(dòng)我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、信息化建設(shè)。

我們知道，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的，當(dāng)前階段，農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，各種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的成本較高，數(shù)據(jù)要素價(jià)值挖掘利用不夠；已有數(shù)據(jù)資源面臨量大、雜亂、分散、質(zhì)量低等問(wèn)題。

為促進(jìn)水稻數(shù)據(jù)“高價(jià)值"轉(zhuǎn)化，托普云農(nóng)充分發(fā)揮軟件與硬件雙向協(xié)同優(yōu)勢(shì)，依托國(guó)家水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系所構(gòu)成的全國(guó)性專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新體系，因地制宜在東北、華北、西北、長(zhǎng)江中下游、西南以及華南等6大稻作區(qū)，安徽、四川、江西、河南、江蘇、黑龍江等19個(gè)省市，布置代表性數(shù)據(jù)采集點(diǎn)30 余個(gè)，對(duì)主產(chǎn)區(qū)稻米產(chǎn)業(yè)全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)。同時(shí)，所有采集來(lái)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、跟蹤數(shù)據(jù)來(lái)源、解析數(shù)據(jù)維度、確認(rèn)關(guān)鍵指標(biāo)等環(huán)節(jié)后，才能進(jìn)入水稻全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)。

目前，平臺(tái)匯聚水稻數(shù)據(jù)資源目錄153項(xiàng)、數(shù)據(jù)總量1300多萬(wàn)條。建有大數(shù)據(jù)分析挖掘、應(yīng)用和決策與服務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)，基于分布式技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)功能可靈活擴(kuò)展、便捷調(diào)用，業(yè)務(wù)之間分層清晰，相對(duì)獨(dú)立。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，分析是核心。如何讓這些稻米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)真正活起來(lái)，用得好？還需要大量的數(shù)據(jù)挖掘分析過(guò)程。依托中國(guó)水稻研究所專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，托普云農(nóng)將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、人工智能等新一代信息技術(shù)與稻米產(chǎn)業(yè)深度融合，利用線性回歸、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)（LSTM）等代表性算法，建立起價(jià)格分析預(yù)測(cè)、產(chǎn)量分析預(yù)測(cè)、投入產(chǎn)出分析、情感分析以及輿情分析等五大模型，并使用網(wǎng)格和隨機(jī)搜索進(jìn)行自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化，為政府決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐，為水稻科研工作者提供數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)服務(wù)，為生產(chǎn)者提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，為水稻全產(chǎn)業(yè)鏈貫通提供數(shù)字化支撐。

未來(lái)，平臺(tái)還將從水稻全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型升級(jí)為服務(wù)平臺(tái)，打造數(shù)字生產(chǎn)全覆蓋、科技能力全轉(zhuǎn)化、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)全對(duì)接的水稻數(shù)字生態(tài)體系。

作為國(guó)內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商，托普云農(nóng)自身?yè)碛?/span>一個(gè)成熟且豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目運(yùn)作團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員均來(lái)自農(nóng)業(yè)、計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，覆蓋售前、售中、售后全流程，提供需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、培訓(xùn)教學(xué)、功能優(yōu)化、智能運(yùn)維等全周期在內(nèi)的一站式場(chǎng)景服務(wù)。另外，還與全國(guó)農(nóng)技中心、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部耕保中心、中國(guó)煙草研究所之間建立了長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，深度挖掘行業(yè)需求；積極搭建企業(yè)研究院，與中國(guó)工程院陳宗懋、孫九林等院士，浙江大學(xué)、浙江農(nóng)林大學(xué)等十余所高校開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研課題合作。

秉承“主動(dòng)、及時(shí)、高效"服務(wù)理念，多年來(lái)，托普云農(nóng)積極參與農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐，打造了浙江鄉(xiāng)村大腦、蘭溪楊梅產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)農(nóng)場(chǎng)、吉林耕地質(zhì)量保護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、浙江呂山綠色農(nóng)田等成功案例，累積服務(wù)1000+市縣級(jí)農(nóng)業(yè)主管單位、30000+農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，形成了深厚的客戶積累。國(guó)家水稻全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)自2022年6月份應(yīng)用以來(lái)，平臺(tái)各階段運(yùn)行平穩(wěn)、高效，提供了良好的客戶體驗(yàn)。

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